Im Juni hat die Regierung Biden ihre „Antitrust Guidelines“ angepasst. Bei Entscheidungen über die Zulassung von Unternehmenszusammenschlüssen und -übernahmen sollen in Zukunft nicht nur die Effekte auf die Preise verschiedener Produkte, sondern auch z.B. die Auswirkungen einer Übernahme auf den Arbeitsmarkt berücksichtigt werden.
Eine spannende Entwicklung:
Bruce Schneier ist mit Sicherheit einer der bekanntesten IT-Security-Experten weltweit. Er setzt sich momentan für vertrauenswürdige KI ein. KI-Anwendungen, deren Entscheidungs- bzw. Empfehlungsparameter man nicht kenne, solle man nicht vertrauen. Den AI Act der Europäischen Kommission sieht Schneier als wichtigen Schritt.
Lesenswert:
https://www.schneier.com/blog/archives/2023/08/the-need-for-trustworthy-ai.html
Die BBC, der öffentlich-rechtliche Rundfunk Großbritanniens, erklärt in einem Blogpost, warum sie jetzt auf Mastodon aktiv ist.
tl;dr: die BBC betreibt einen experimentellen Mastodon-Server um ein „Public Service Internet“ zu unterstützen. Die Einrichtung war mit einigen Herausforderungen verbunden, z.B. den notwendigen Überlegungen zur selbst aufzusetzenden Moderation der Inhalte. Der Server wird für 6 Monate laufen, danach wird evaluiert.
Das wäre für den ORF auch eine sehr gute Idee…
Ruchir Sharma leitet das Unternehmen Rockefeller Capital Management. In einem lesenswerten Artikel in der Financial Times beschreibt er den Anstieg der globalen Vermögenskonzentration und die damit einhergehenden Konsequenzen, er prognostizierte z.B. wachsende soziale Unruhen in Frankreich.
Den Artikel greift der NYU-Professor und Unternehmer Scott Galloway in seinem Podcast auf. Ab Minute 8:15 hält er einen hörenswerten Monolog zum Thema Wohlstand und Einkommens- bzw. Vermögensverteilung. Er plädiert u.a. für eine Schließung von Steuer-Schlupflöchern, für eine progressive Einkommensbesteuerung bis hin zum obersten Prozent und für eine Entlastung des Faktors Arbeit.
Sharma und Galloway sind beide an der österreichischen Debatte zur Vermögensbesteuerung wohl eher unbeteiligt. Das Thema ist wichtig und die Diskussion dazu wird uns, international und in Österreich, noch länger begleiten, insbesondere wenn Sharmas Zahlen weiter ansteigen, wovon ohne Veränderung des derzeitigen Steuersystems auszugehen ist.
Zusätzlich zur hohen Inflation erleben wir momentan ein Ende der „Millenial Lifestyle Subsidy“ – Dienstleistungen, deren Preise mit Hilfe von Risikokapital niedrig gehalten wurden (Airbnb, Uber, Netflix…), werden zunehmend teurer.
Lesenswert:
https://www.businessinsider.com/silicon-valley-millennial-lifestyle-subsidy-2023-7
Die amerikanische News-Plattform The Markup zeigt in einem Artikel den Detailgrad der Profile, die über die Nutzerinnen und Nutzer digitaler Plattformen angelegt werden.
Zuschreibungen wie „Receptive to emotional Messaging“ oder „Mid – Life Strugglers – Small-Town Families“ entstehen durch verhaltensbasierte Daten und werden für verhaltensbasierte Werbung verwendet.
Den dazugehörigen Datensatz hat übrigens der österreichische Tech-Forscher und -Aktivist Wolfie Christl entdeckt.
Lesenswert:
Moderne Gewohnheiten 📱 und ihre potenziellen Auswirkungen in Form eines lesenswerten Scroll-Comics:
https://www.theverge.com/c/23558791/goodnight-phone-comic-interactive-gina-wynbrandt
Die norwegische Datenschutzbehörde verbietet Meta (Facebook, Instagram), auf Verhaltensdaten basierende Werbung anzubieten.
Die Behörde im Wortlaut: „Invasive commercial surveillance for marketing purposes is one of the biggest risks to data protection on the internet today„.
Die Arbeit von NOYB und Co. trägt Früchte – und positive Entwicklungen starten ja oft in Skandinavien…
Wie entsteht eine globale Wertschöpfungskette? 🌍
Eine äußerst lesenswerte Geschichte über die Entstehung von Transistoren, das Wettrennen um deren Verwendung, wirtschaftliche und militärische Macht, globale Arbeitsteilung, Kalifornien, TSMC, Stanford, Peter Thiel, Libertarismus – und Top Gun Maverick:
https://inkstickmedia.com/global-tech-supply-chains-are-as-complex-as-a-circuit-board/
Bruce Schneier über Large Language Models, deren Code als Open Source Software zugänglich ist – einerseits bergen solche Modelle viel Potenzial (z.B. verringerte Dominanz einzelner Unternehmen), andererseits entstehen dadurch neue regulatorische Herausforderungen (z.B. bei Haftungsfragen).
Lesenswert:
https://slate.com/technology/2023/05/ai-regulation-open-source-meta.html
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